วิเคราะห์รูปแบบการกระจุกตัวเชิงพื้นที่-เวลา (Spatiotemporal Clustering) ของแผ่นดินไหวที่มีผลกระทบต่อประเทศไทย
เปรียบเทียบชุดข้อมูลต้นทางและ metadata ของแต่ละ run
Dataset Intelligence
วิเคราะห์เชิงลึกทั้งคุณภาพข้อมูล, temporal coverage, throughput, noise behavior, feature readiness และความพร้อมต่อ pipeline analytics
เลือก Dataset A/B เพื่อสร้าง Insight เชิงลึก
| Metric | Dataset A | Dataset B | Diff (B - A) | Trend |
|---|---|---|---|---|
| Source Records | - | - | - | - |
| Noise Ratio | - | - | - | - |
| Coverage Window (hours) | - | - | - | - |
| Ingestion Throughput (records/hour) | - | - | - | - |
| Cluster Member Ratio | - | - | - | - |
| Sequence Density (sequence/cluster) | - | - | - | - |
| Feature Coverage | - | - | - | - |
| Precursor Indicator Density | - | - | - | - |
| Centroid Coverage | - | - | - | - |
| Avg Stability Score | - | - | - | - |
| Avg Cluster Probability | - | - | - | - |
| Avg Max Magnitude | - | - | - | - |
Dataset A = - | Dataset B = -
A Feature Coverage
-
B Feature Coverage
-
A Precursor/Window
-
B Precursor/Window
-
A Avg Cluster Duration
- h
B Avg Cluster Duration
- h